一种结合视觉分析的胶合板缺陷检测方法及系统

本发明涉及材料检测技术领域，具体涉及一种结合视觉分析的胶合板缺陷检测方法及系统，该方法包括：在待测胶合板经过砂光处理后，采用工业相机拍摄胶合板表面获取待测胶合板表面图像；对获取的待测胶合板表面图像进行图像预处理，包括灰度转换、滤波降噪和图像增强；构建基于机器学习的胶合板表面缺陷检测模型，收集胶合板表面缺陷图像样本并进行标注作为训练数据对模型进行训练；模型训练完成后将图像预处理后的待测胶合板表面图像输入模型进行胶合板缺陷检测，并输出检测结果。本发明通过视觉分析结合机器学习的胶合板缺陷检测方法精确检测出胶合板的表面缺陷，提升了胶合板缺陷的检测效率，优化生产流程的同时提高了产品质量。