摘要
本发明公开了一种水下大坝缺陷检测方法、系统及介质,属于水下大坝缺陷检测技术领域。其方法包括:获取原始水下大坝图像;将所述原始水下大坝图像输入预先构建的缺陷检测模型,输出大坝缺陷检测结果;其中,所述缺陷检测模型的构建包括:获取编码器‑解码器模型;将编码器中的CASS模块的输出层替换为双向协同注意力模块,将合成模块替换为双域特征聚合模块,得到构建好的缺陷检测模型。能够有效应对水下环境中的噪声、模糊和光照不均等问题,为水下大坝的安全监测和维护提供可靠的技术支持。
技术关键词
缺陷检测方法
协同注意力
大坝
输出特征
解码器模型
编码器特征
水平高频分量
频域特征
分支
图像
特征选择
多尺度特征
线状结构
特征提取模块
加权特征
缺陷检测技术
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缺陷检测方法
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特征提取模型
多模态数据融合
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多头注意力机制
神经网络对图像
多模态数据采集