一种基于可变形融合通道位置注意力与多尺度自适应特征融合的印刷电路板表面缺陷检测方法及装置

本发明涉及一种基于可变形融合通道位置注意力与多尺度自适应特征融合的印刷电路板表面缺陷检测方法及装置，方法包括：采集待检测印刷电路板图像；将所述待检测印刷电路板图像输入深度学习网络模型，输出所述待检测印刷电路板图像的表面缺陷检测结果，其中，所述深度学习网络模型通过印刷电路板表面缺陷数据集训练获得，所述深度学习网络模型通过多尺度特征融合策略融合不同尺度特征、通过通道特征与空间特征聚焦于关键特征区域。本发明能够有效利用印刷电路板图像中的特征信息，提高印刷电路板表面缺陷的检测准确性和鲁棒性。