基于多模态特征与域自适应的水下目标检测方法

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基于多模态特征与域自适应的水下目标检测方法
申请号:CN202510342530
申请日期:2025-03-21
公开号:CN120259864A
公开日期:2025-07-04
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于多模态特征与域自适应的水下目标检测方法,所述方法包括:S11、采集声呐图像、光学图像和环境数据;S12、提取声呐特征和光学特征,将环境数据编码为环境通道权重,通过环境通道权重动态调整声呐特征和光学特征的融合比例,获得融合特征;S13、对声呐特征进行空间注意力计算,获得空间权重图,利用空间权重图对光学特征进行增强后,与声呐特征在目标边缘强制对齐;S14、将融合特征解耦为合成域特征,将融合特征和环境数据解耦为真实域特征,通过渐近式域对齐使合成域特征与真实域特征逐步对齐,以完成对目标检测模型的构建。本发明通过结合多模态数据采集、动态特征融合与解耦以及嵌入式实时检测,显著提升了水下目标监测的精度。
技术关键词
多模态特征 声呐 融合特征 表达式 注意力 数据编码 检测损失 通道 Sigmoid函数 多模态数据采集 元素 图像 特征提取器 压缩特征 数据嵌入 传播算法 动态 矩阵 超参数
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