基于多注意力形状自适应网络的红外目标检测方法

本发明公开了一种基于多注意力形状自适应网络的红外目标检测方法，包括：获取待检测红外图像；将待检测红外图像输入预训练的多注意力形状自适应网络，得到网络输出的待检测红外图像对应的二值化分割图；多注意力形状自适应网络包括：基于空间特征融合的密集嵌套U型特征提取网络和输出层，密集嵌套U型特征提取网络的横向连接中添加有顺次连接的双向形状自适应提取模块和多通道形状增强模块，密集嵌套U型特征提取网络用于在空间上融合不同语义层次的视觉特征，提取模块用于自适应提取红外目标的形状信息，增强模块用于增强提取模块提取到的形状信息。本发明能够融合不同语义层次的视觉特征，减少特征融合阶段的语义差距，提高红外目标检测精度。