一种肝脏多模态MRI的肿瘤医学图像分割建模方法

本发明涉及一种肝脏多模态MRI的肿瘤医学图像分割建模方法，属于电数字数据处理技术领域，首先对数据进行预处理和空间坐标对齐；然后将数据送入模态专有编码器进行特征提取，编码器之间进行特征融合和交换；其次在高级语义特征阶段使用transformer块进行远距离依赖性建模和基于互注意力特征融合块进行高级语义信息的远距离融合；再通过解码器进行解码得到肿瘤区域的掩码图；最后基于损失函数进行模型训练。通过一种基于跨模态特征融合的编码解码网络，结合输入的多模态医学图像数据提高了肿瘤区域的分割精度和分割区域边缘细粒程度，解决了肝部多模态MRI分割精度不足和分割区域边缘光滑的问题。