基于改进YOWO的篮球视频动作识别分析算法

本发明提出基于改进YOWO的篮球视频动作识别分析算法。采用YOWO的网络架构，其中用2D卷积模块来提取空间动作特征，用3D卷积模块来提取时序特征，最后将两个特征放入融合模块中进行特征融合，实现对篮球视频动作的行为分析。在3D卷积模块中加入SE注意力机制，能使网络自适应地关注重要的特征，有助于网络更好地利用特征信息，提高模型的性能；加入深度可分离卷积，在保持一定计算量的要求下，能进一步提取特征；对3D卷积核的解耦，把模型从原来的一起提取时空特征变成了先提取空间特征再提取时间特征两步，实现了时序和空间的解耦，获得更加合适的特征，能有效减小模型的参数量，减小模型的计算时间。