摘要
本发明涉及基于多传感器融合与无线传输的家用设备智能故障预警及售后优化系统,包括感知层、传输层、云端智能层和应用层:所述感知层包括异构传感器集群和边缘计算节点,所述异构传感器集群部署多维度传感器,覆盖机械、电气、环境参数。本发明通过物理模型与数据驱动的双引擎架构、柔性感知技术及去中心化服务网络,实现从故障预警到售后服务的全链条智能化重构,将分析后的数据及时、稳定地回传至售后服务中心或指定的监测平台,通过对这些传感器数据的深入分析和处理,可以建立起科学的故障预测模型,利用该模型能够对设备可能出现的故障进行精准预测,在故障发生之前提前预警,让用户提前知晓设备潜在的问题,及时采取相应措施。
技术关键词
多传感器融合
家用设备
异构传感器
多源异构数据融合
信号处理方式
故障检测算法
智能派单系统
多维度传感器
数字孪生
备件
柔性传感器贴片
动态库存管理
时空注意力机制
集群
集成神经网络
物流调度系统
深度特征学习
动态调度算法
传感器子系统
激光定位系统
系统为您推荐了相关专利信息
电池健康状态评估
多传感器融合算法
续航里程预测
历史骑行数据
剩余续航里程
物联网智能化
监测方法
防护设施
风险评估模型
临边护栏
预警决策方法
面向多场景
异构传感器网络
动态权重分配
压力传感器阵列
变电站管理系统
物联网技术
调控策略
变电站设备运行状态
故障场景
机器人定位方法
多传感器融合
语义地图
物体
激光点