一种基于大语言模型的实时语音流及文本对话交互系统

本发明公开了一种基于大语言模型的实时语音流及文本对话交互系统，涉及对话交互技术领域，解决了难以结合自身设计的语料库和大语言模型，使得生成的答案难以有针对性的对专业问题进行快速应答技术问题；通过对于在语料库中能够找到答案的问题，迅速返回预先定义的答案，从而减少响应时间。通过优先使用已有的知识库，可以减轻大语言模型的负担，提高系统整体处理效率。从语料库获取的信息通常是更为专业的数据，这能提高回答的准确性和可靠性。同时，结合用户标签提供更符合其需求或背景的信息，使得回复更加贴合用户期望。未能在语料库中找到答案时，能够调用大语言模型生成应答，增强了系统对复杂或新问题的适应能力。