基于深度学习的蓝靛果活性成分光谱定量分析方法及系统

本发明涉及光谱定量分析技术领域，具体为基于深度学习的蓝靛果活性成分光谱定量分析方法及系统，其方法包括以下步骤：选料和清理、采样环境设置、样品采样、活性成分样本光谱测定和明确样板区域；其系统包括底座，所述底座的上端安装有检测壳体，所述底座和检测壳体内共同安装有升降机构。本申请能充分对蓝靛果进行处理，并且确保采样时环境的稳定性，避免因外界环境情况的变化影响采样的质量，同时能精准获取蓝靛果内活性成分的图谱信息，再通过对蓝靛果表面的图谱采样，并且通过算法来充分实现采样图谱和不同活性成分图谱信息的对比来进行活性成分的分析；同时还表明采样分析系统的结构方案。