摘要
本发明涉及一种基于AI辅助决策的陆地海参智能养殖的自动化控制方法,包括以下步骤:步骤1:获取监测水质和环境数据和海参图像,上传至云端;步骤2:建立水质和环境数据与海参生长状态之间的关系模型,并基于关系模型和实时数据,预测海参生长趋势;步骤3:基于健康状态检测模型,检测海参健康状态;步骤4:基于预测的海参生长趋势和健康状态,制定最佳养殖方案;并基于最佳养殖方案,自动化地调节养殖设施;步骤5:构建养殖系统数字孪生模型,实时监控实际养殖状况,建立反馈机制,根据系统执行效果调整关系模型和最佳养殖方案。本发明不仅提高了海参养殖的决策效率和准确性,同时实现优化资源配置和降低生产成本。
技术关键词
自动化控制方法
图像采集装置
图像特征提取算法
溶氧传感器
SVR模型
陆地
正则化参数
皮尔逊相关系数
决策
养殖系统
检测海参
训练特征
水质
数字孪生模型
实时数据
随机森林模型
海参养殖环境
系统为您推荐了相关专利信息
巡检机器人
垃圾存储箱
移动底座
吸尘装置
翻转组件
船舶水尺识别方法
深度学习网络模型
实时图像
识别水位
刻度
固体燃料
信息存储器
监测方法
破碎筛分装置
监测系统