基于AI辅助决策的陆地海参智能养殖的自动化控制方法

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基于AI辅助决策的陆地海参智能养殖的自动化控制方法
申请号:CN202411548981
申请日期:2024-11-01
公开号:CN119066432B
公开日期:2025-03-04
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种基于AI辅助决策的陆地海参智能养殖的自动化控制方法,包括以下步骤:步骤1:获取监测水质和环境数据和海参图像,上传至云端;步骤2:建立水质和环境数据与海参生长状态之间的关系模型,并基于关系模型和实时数据,预测海参生长趋势;步骤3:基于健康状态检测模型,检测海参健康状态;步骤4:基于预测的海参生长趋势和健康状态,制定最佳养殖方案;并基于最佳养殖方案,自动化地调节养殖设施;步骤5:构建养殖系统数字孪生模型,实时监控实际养殖状况,建立反馈机制,根据系统执行效果调整关系模型和最佳养殖方案。本发明不仅提高了海参养殖的决策效率和准确性,同时实现优化资源配置和降低生产成本。
技术关键词
自动化控制方法 图像采集装置 图像特征提取算法 溶氧传感器 SVR模型 陆地 正则化参数 皮尔逊相关系数 决策 养殖系统 检测海参 训练特征 水质 数字孪生模型 实时数据 随机森林模型 海参养殖环境
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