基于有效全局算法优化的污染物浓度空间分布的Kriging插值反演方法

本发明涉及一种基于有效全局算法优化的污染物浓度空间分布的Kriging插值反演方法，包括基于已有污染空间点位数据，通过目标函数预测优化、EGO全局最优值搜索、EGO关键区域局部最优值搜索和Kriging插值反演等获得目标场地全局和关键区域污染物浓度分布极值点位；应用EGO算法获取的整体和关键区域空间污染物浓度极值点位数据，构建优化后的初始浓度分布数据集并利用Kriging模型刻画污染物浓度，实现目标场地空间污染物浓度精细刻画。本发明可更好地实现全局搜索和局部关键区域搜索的平衡，以解决污染物空间分布高度非均质性、采样关键区域信息部分缺失等问题，提升污染物空间分布精细刻画精度。