摘要
本申请提出了一种柴油机失火故障检测方法、系统及设备,涉及柴油机监测技术领域。该方法包括:获取柴油机气缸的振动信号;对所述振动信号进行小波包变换,生成对应的时频图谱;将所述时频图谱送入失火故障诊断模型,以进行失火故障诊断得到柴油机的失火故障结果信息,其中失火故障诊断模型是以柴油机气缸的振动信号对应的时频图谱作为输入样本,进行构建并利用构建的训练数据集和测试数据集,对采用Resnet网络结构的预设模型进行训练后得到的模型,其中训练数据集包含正常信号和失火信号的样本。该方案能够实现对柴油机失火故障进行快速、准确的检测。
技术关键词
故障诊断模型
故障检测方法
柴油机气缸
图谱
柴油机监测技术
网络结构
粒子群算法
残差模块
样本
故障检测系统
信号获取模块
信号处理模块
数据
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