摘要
本发明涉及一种基于多模影像的手术导航系统,包括多模态数据采集、影像预处理、图像配准、路径规划、术中追踪及误差校正模块;系统构建结构偏倚配准模型,融合可逆神经网络与动态深度可分卷积机制,提升多模态图像的结构保持能力与配准鲁棒性;引入结构梯度调控的互信息损失函数和CIDER偏倚正则项,增强对伪因素干扰的抑制能力;路径规划方面,提出稀有路径感知SAC模型,结合轨迹聚类与三维风险图谱,实现稀有路径规避与策略优化;该系统具备良好的配准精度、路径鲁棒性与追踪一致性,适用于多模态图像辅助下的复杂导航场景。
技术关键词
手术导航系统
影像
图像配准
多模态数据采集
耦合结构
规划
模式
生成轨迹
图谱
鲁棒性
误差校正
模块
估计误差
风险
策略
网络结构
度量
动态
系统为您推荐了相关专利信息
变化检测方法
变化检测模型
巡检无人机
融合特征
影像
深度神经网络模型
图像分类网络
数据
注意力机制
类别分布概率
信息采集方法
虚拟仪器平台
分布式一致性算法
基准
时间管理单元
状态检测方法
三维模型
仿真数据
血管造影设备
压力