一种基于图像机器学习的中药标本采集及信息化处理方法

本发明属于图像识别技术领域，本发明公开了一种基于图像机器学习的中药标本采集及信息化处理方法，包括：通过专用采集平台对中药标本进行多光谱采集，采用黑白底板和刻度标尺确保数据精确性；运用图像处理技术对采集图像进行几何校正、色彩校正和增强处理；基于改进SIFT算法和深度卷积神经网络提取多维特征，构建标本特征图谱；结合中药学知识库进行标本属性识别，建立中药标本信息化模型；通过多维度特征匹配实现标本识别；基于生态适应性模型评估标本在采集环境中的生长状态，验证识别结果准确性；最终生成包含全面信息的中药标本数字档案；本发明实现了中药标本采集、识别和管理的数字化、智能化和标准化，提高了中药标本鉴别的准确性和效率。