一种IGBT寿命预测方法、系统、设备和存储介质

本发明公开了一种IGBT寿命预测方法、装置、设备和存储介质，涉及电力电子设备的可靠性预测技术领域。所述方法包括：通过传感器实时采集IGBT在运行过程中的预设参数，所述预设参数包括电压；对采集到的电压数据进行清洗整合预处理，消除噪声异常值和平滑数据；结合蜣螂优化算法(DBO)和径向基函数(RBF)神经网络的优势，通过DBO算法对RBF神经网络的参数进行优化，构建DBO‑RBF预测模型；通过训练和优化DBO‑RBF模型，建立IGBT寿命与预设参数之间的映射关系，实现对IGBT剩余寿命的预测。本发明的IGBT寿命预测模型具有数据驱动、实时性强、预测精度高等优点，能够广泛应用于电力电子设备、新能源汽车、智能电网等领域，为设备的健康管理和维护提供有力支持。