摘要
本申请提供了一种面向智能巡检场景的车辆违停感知方法、设备及介质,涉及车辆管理技术领域,方法包括:构建各类车辆和车牌的数据集并进行标注;设计CEN模块和深度可分离卷积模块,构建轻量化车辆车牌检测模型;设计轻量化车牌识别模型;将轻量化车牌识别模型与轻量化车辆车牌检测模型进行嵌套,构建目标识别模型;对所述目标识别模型进行训练;获取待检测图像;通过训练后的目标识别模型对待检测图像进行检测,得到车辆信息检测结果;获取空间信息;根据车辆信息检测结果以及空间信息,完成巡检场景的车辆违停感知。本申请的技术方案能快速准确地计算得到检测车辆的地理坐标,实现车辆违停事件的准确判断与响应。
技术关键词
面向智能巡检
车牌识别模型
车辆车牌
卷积模块
边缘计算机
巡检场景
层级
输出特征
车辆管理技术
多元传感器
地理信息数据
特征提取能力
网络
可读存储介质
图像
时间同步
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阶段
特征金字塔
遥感图像数据
输出特征
计算机执行指令
场景分类方法
网络
高光谱遥感图像
多视角特征
卷积模块
注意力机制
空间特征提取
识别视频数据
算法
卷积模块
文本编码器
识别方法
图像嵌入
编码器模块
图像编码器
故障特征
声音信号特征
底盘系统
特种车辆
故障维修方法