基于多视角差分卷积和侧网络迁移策略的高光谱遥感跨场景分类方法及系统

基于多视角差分卷积和侧网络迁移策略的高光谱遥感跨场景分类方法及系统，包括：获取高光谱遥感图像并进行预处理，得到待检测数据；将待检测数据输入到预先训练好的分类模型中进行识别分类，分类模型包括主干网络和侧网络，主干网络和侧网络均包括特征提取层、多视角特征增强层和结果输出层，其中多视角特征增强层包括多个多视角差分卷积模块，侧网络由主干网络通过侧网络迁移策略训练得到，主干网络和侧网络通过门控连接层相互连接。本发明在不依赖大量标注数据的情况下实现了对复杂高光谱遥感图像的高效精准分类。