摘要
本申请涉及数据压缩处理技术领域,具体涉及基于SDWAN组网的终端控制方法及系统,该方法包括:获取历史组网信号数据向量和实时的组网信号数据向量;获取历史组网信号数据向量的若干个分信号;基于分信号的任一元素位置及其周围元素位置的频域分布,确定分信号局部度量距离以及若干个聚类簇;基于分信号局部度量距离以及实时数据序列中的元素,为实时数据序列划分所属聚类簇;基于实时数据序列所属聚类簇内的元素到聚类中心之间的分信号局部度量距离,对下一时刻数据进行预测,优化差分编码算法得到编码数据,实现数据的压缩和传输。本申请通过数据预测方法对压缩前数据进行预处理,提升压缩效果,进而提高数据传输速度。
技术关键词
终端控制方法
实时数据
元素
波动特征
组网
序列
信号
度量
频率
编码算法
指数
终端控制系统
数据预测方法
数值
分解算法
划分方法
数据压缩
聚类算法
系统为您推荐了相关专利信息
高斯扩散模型
噪声图像
噪声样本
网络
噪声水平估计
监控预警方法
波动特征
长短期记忆网络
水利
识别水位
多维时序数据
Attention机制
修复方法
重建误差
矩阵
协方差矩阵
后验概率
车轴
桥梁动态称重系统
算法
局部特征提取
动作预测方法
动作预测模型
序列
机器人