摘要
本发明公开了一种用于输电线路覆冰图像去雾方法及应用,方法包括:获取输电线路覆冰图像,作为待去雾图像;采用两类去雾算法对待去雾图像进行处理,获得去雾后图像;其中,所述两类去雾算法包括基于图像增强的去雾算法和基于图像复原的去雾算法。本发明提供了用于输电线路覆冰图像去雾方法,并进一步依据用于输电线路覆冰图像去雾方法构建了用于输电线路覆冰图像去雾可视化平台,实现人机交互,该设计新颖,能够解决由于天气导致的输电线路覆冰图像模糊不清、暗淡问题,提高后续的覆冰类型识别、厚度检测准确率,大大提高输电线路巡检人员巡检效率。
技术关键词
输电线路覆冰图像
去雾算法
去雾方法
去雾图像
图像去雾
峰值信噪比
图像增强
历史数据管理
指标
输电线路巡检
直方图均衡化
可视化平台
信息熵
暗通道
带颜色
模式
存储单元
系统为您推荐了相关专利信息
图像去雾模型
去雾图像
无雾图像
图像去雾方法
全局平均池化
偏振图像去雾方法
透过率
损失函数优化
数据
卷积神经网络学习
神经网络算法
能见度
浅层神经网络
非极大值抑制方法
双线性插值方法
输电线路异物
去雾模型
去雾算法
通道注意力机制
半监督学习模型
条件生成对抗网络
图像去雾方法
图像去雾模型
无雾图像
有雾图像