摘要
本发明公开了一种输电线路异物识别方法、系统、计算机设备及介质,本发明属于图像识别技术领域,所述方法包括:采用超分重建去雾算法对采集的输电线路图像进行处理;采用异物分割提取算法对处理后的输电线路图像进行语义分割,完成异常特征提取;将提取的异常特征图像与输电线路异物样本库中的图像进行比较,识别出输电线路异物类型。本发明通过采用超分重建去雾算法消除环境对输电线路巡检图像带来的影响,然后采用图像分割算法对输电线路图像进行语义分割,减少背景图像对输电线路异物识别的影响,最后根据基于任意分段模型和目标物形态增广算法构建的输电线路异物样本库,快速准确地实现输电线路异物识别。
技术关键词
输电线路异物
去雾模型
去雾算法
通道注意力机制
半监督学习模型
识别方法
尺寸特征
样本
透视变换矩阵
图像分割模型
输电线路巡检图像
多尺度特征
天气
网络结构
轮廓信息
形态
场景
系统为您推荐了相关专利信息
去雾技术
偏振成像系统
后部刮板输送机
识别方法
综放工作面
粮食干燥机
系统控制方法
Lagrange函数
神经网络模型技术
湿度传感器
并行预测方法
LSTM模型
通道注意力机制
卷积模块
序列
特征提取网络
图像
白光
表面粗糙度检测
通道注意力机制
遥感影像特征
语义分割方法
通道注意力机制
视觉特征
编码模块