一种输电线路异物识别方法、系统、计算机设备及介质

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一种输电线路异物识别方法、系统、计算机设备及介质
申请号:CN202410873603
申请日期:2024-07-02
公开号:CN118410724B
公开日期:2024-09-03
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种输电线路异物识别方法、系统、计算机设备及介质,本发明属于图像识别技术领域,所述方法包括:采用超分重建去雾算法对采集的输电线路图像进行处理;采用异物分割提取算法对处理后的输电线路图像进行语义分割,完成异常特征提取;将提取的异常特征图像与输电线路异物样本库中的图像进行比较,识别出输电线路异物类型。本发明通过采用超分重建去雾算法消除环境对输电线路巡检图像带来的影响,然后采用图像分割算法对输电线路图像进行语义分割,减少背景图像对输电线路异物识别的影响,最后根据基于任意分段模型和目标物形态增广算法构建的输电线路异物样本库,快速准确地实现输电线路异物识别。
技术关键词
输电线路异物 去雾模型 去雾算法 通道注意力机制 半监督学习模型 识别方法 尺寸特征 样本 透视变换矩阵 图像分割模型 输电线路巡检图像 多尺度特征 天气 网络结构 轮廓信息 形态 场景
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