摘要
本发明涉及计算机领域,具体涉及用户评论信息推送方法、计算机设备与可读存储介质。该方法的一具体实施方式包括:对于用户评论数据集中的每条用户评论数据,将用户评论数据、产品标识与目标文本信息组合为用户评论信息样本;对各个用户评论信息样本进行样本标注处理,以生成用户评论信息训练样本集;将用户评论信息样本输入至目标卷积层中;将评论卷积信息集输入至胶囊网络中;将评论胶囊矩阵信息输入至激活函数层中;确定初始用户评论分类信息与对应的样本标签之间的损失值;响应于确定损失值小于等于预设阈值,将初始用户评论信息分类模型确定为用户评论信息分类模型。该实施方式可以准确、高效地生成用户评论信息对应的分类信息。
技术关键词
全卷积网络
信息推送方法
胶囊网络
训练样本集
生成用户
计算机设备
序列
数据
文本
词嵌入向量
可读存储介质
矩阵
处理器
标签
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