基于深度学习模型的对账方法、装置、设备及介质

本发明涉及计算机技术领域，公开了一种基于深度学习模型的对账方法、装置、设备及介质，包括：从财务系统中抽取原始数据至大数据平台，并在所述大数据平台中构建数据基础集；按照财务维度对所述数据基础集进行结构映射，得到结构映射后的数据基础集；从所述结构映射后的数据基础集中提取字段组合构建特征向量，并将所述特征向量输入至预训练的大模型中，得到深度学习模型；通过所述深度学习模型对目标财务数据进行识别，得到识别结果；其中，所述识别结果用于表征所述目标财务数据与所述原始数据的差异类型、偏离程度以及异常标签。本申请可应用于金融科技业务管理程序系统中，能够实现更加智能化、实时性以及更加精确化的对账方法。