一种针对工业数据的数据挖掘分析方法及系统

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一种针对工业数据的数据挖掘分析方法及系统
申请号:CN202410979787
申请日期:2024-07-22
公开号:CN119066117B
公开日期:2025-08-15
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种针对工业数据的数据挖掘分析方法及系统,包括:从数据源收集原始数据并进行清洗和转换;进行问题定义,创建数据挖掘库进行在线分析处理;构建数学挖掘模型,并对模型进行评估和优化;使用优化后的模型进行数据挖掘分析,得到最优决策。本发明预置大量数据处理及算子节点,通过拖拽的方式实现流式建模,方便用户快速构建数据挖掘模型。将挖掘结果通过多样丰富的可视化手段进行分析展现。在线数据分析和机器学习有机结合、流程优化,使数据管理和分析自动化,从而更有效地进行数据分析。
技术关键词
数据挖掘分析方法 自动编码器 数据挖掘分析系统 工业 sigmoid函数 特征工程技术 CEP引擎 数据挖掘模型 数据管理 切块 时间序列特征 在线 定义 LSTM模型 数学 切片 唯一性 决策 深度学习模型
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