摘要
本发明公开了一种基于课程知识图谱和知识追踪的习题推荐方法及装置,方法包括:根据目标学科的知识特点,基于获取到的教学参考资料构建学科知识图谱;根据学生的答题历史序列和当前知识状态,构建基于DKT模型的知识追踪器;根据所述学科知识图谱和所述知识追踪器,生成习题推荐结果。本发明实施例能够深度挖掘学生的学习行为与偏好,可以提供既精准又多样化的习题推荐,同时,它充分利用学科知识图谱中蕴含的丰富关系信息和语义内容,为每道推荐的习题附上清晰、明确的解释,从而助力在线教育领域实现更加高效、个性化的学习体验,可广泛应用于计算机技术领域。
技术关键词
知识点
学科知识图谱
习题推荐方法
学生
追踪器
BiLSTM模型
关系
答题
sigmoid函数
代表
教学
序列
实体
列表
计算机程序产品
处理器
推荐装置
网络平台
注意力机制
系统为您推荐了相关专利信息
增量学习方法
校准
联合损失函数
学生
检测数据输入
训练样本集
多任务检测方法
学生
数据
多任务检测装置
日志数据采集系统
日志采集系统
预测模型训练
学生
模型更新