基于深度网络的雷达与光电特征融合目标识别系统及方法

一种基于深度网络的雷达与光电特征融合目标识别系统及方法，属于数据处理技术领域。系统中，模板匹配模块包括循环采样滤波器、径向采样滤波器和模板匹配滤波器,其中，循环采样滤波器分别对目标图像和模板图像在一组环上的投影来检测一级候选像素；径向采样滤波器分别对目标图像和模板图像在一组径向线上的投影来将一些一级候选像素升级到二级候选像素;模板匹配滤波器将模板图像调整大小并旋转到N个角度M个尺度,计算在尺度Si和角度αj处的模板图像与在像素处的目标图像之间的对比度和亮度感知相关性,如果相关性的绝对值高于阈值，则认为在第二级候选像素处找到模板。本发明大大减小了计算量，提高了目标识别的速度。