摘要
本申请涉及文物管理技术领域,其具体地公开了一种基于数字孪生的文物健康管理方法,其采用基于深度学习的机器视觉技术对文物的表面状态图像进行多尺度特征感知,以捕捉到文物的表面状态浅层细节特征和深层语义特征,并基于二者的融合特征进行智能化的文物损伤程度评估,可以提高文物保护的智能化程度,实现对文物表面状态的精准感知,并提升文物健康管理的效率和效果。
技术关键词
语义特征
健康管理方法
数字孪生
注意力
文物管理技术
多通道特征融合
特征值
金字塔网络
机器视觉技术
多尺度特征
图像
扫描模块
融合特征
分类器
机制
空洞
级联
强度
系统为您推荐了相关专利信息
内容传输方法
多模态
时钟同步模块
对齐模块
前馈神经网络
皮肤镜
神经网络模型
多尺度语义特征
图像特征编码
混合损失函数
人工智能模型
软件设计方法
减速器
人工智能技术
员工
图像分割方法
抑制背景干扰
融合特征
阶段
混合特征提取
中药颗粒
质检模型
数据
计算机程序指令
近红外光谱特征