摘要
本发明涉及一种小样本条件下冬季路表温度迁移学习预测方法,属于交通气象技术领域。该方法包括数据采集、模型构建、模型预训练、模型微调及预测几大步骤。本发明利用预训练方法学习通用的路表温度变化规律,再基于小样本数据进行微调,构建了针对新建气象站的冬季路表温度预测模型,为冰雪天气高速公路交通气象全线预警服务提供了重要理论支撑。
技术关键词
学习预测方法
温度预测模型
交通气象站
特征提取模块
样本
交通气象技术
路段
风速
温度变化规律
预训练方法
模型预训练
预训练模型
噪声数据
插值法
参数
序列
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模型超参数
风险预测方法
风险预测模型
样本
分群
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深度神经网络结构
通道
视觉注意力机制
语义
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SNP位点基因型
SNP基因芯片
机器学习模型
Taqman探针