摘要
本发明公开了一种用于粮食水分检测的建模方法、系统和设备。所述建模方法包括:样本准备;计算矫正模型:针对M份粮食样本,基于烘干检测法及电容式快速检测法分别获取各样本含水率,生成误差坐标映射点,进而得到矫正模型;自动训练检测模型:针对N份粮食样本,通过电容式快速检测法检测样本含水率,提取样本光谱图像数据得到光谱图像纹理特征,将样本含水率及光谱图像纹理特征输入初始多元回归模型进行训练学习,得到粮食含水量检测模型;验证和优化检测模型。通过上述方案,本发明通过矫正环节实现模型自动优化,消除了训练数据的系统误差,提升了训练数据获取效率以及获取精度,可广泛应用于多种粮食水分的快速精确建模。
技术关键词
矫正模型
粮食含水量
图像纹理特征
粮食水分检测设备
样本
多元回归模型
训练检测模型
定标模块
建模方法
主控模块
圆柱电容
图像特征数据
误差
建模系统
漏斗装置
成像模块
系统为您推荐了相关专利信息
数据纠错方法
注意力模型
滑动窗口
原始测序数据
序列
参数预测方法
案例库
模糊C均值算法
拉格朗日乘数法
聚类
磁共振波谱重建
无监督特征提取
特征提取网络
编码器
特征提取模块
分析管理系统
数据处理单元
数据平台
节点
随机森林模型