多要素异构资源统一表征方法、装置及设备

本发明提供一种多要素异构资源统一表征方法、装置及设备，应用于表征学习、认知智能技术领域，该方法包括：获取要素资源，基于要素资源的相似度构建初始联合语义矩阵；通过多要素哈希法对初始联合语义矩阵进行重构，得到重构联合语义矩阵；最小化重构联合语义矩阵和哈希码结构的重构误差，得到各要素资源的统一表征。本发明提供的多要素异构资源统一表征方法，基于多要素哈希方法进行联合语义重构，聚合来自不同要素资源的邻域信息，有效提升各要素资源之间的信息交互效果。且通过最小化联合语义矩阵与哈希结构之间的重构误差，执行语义聚合和语义操作，实现多要素资源信息融合，有效提高多要素资源信息的融合效果。