基于CEEMDAN-AWTE算法的局部放电去噪方法

AITNT
正文
推荐专利
基于CEEMDAN-AWTE算法的局部放电去噪方法
申请号:CN202410764649
申请日期:2024-06-14
公开号:CN118349790A
公开日期:2024-07-16
类型:发明专利
摘要
本发明涉及电气设备局部放电检测技术领域,具体涉及一种基于CEEMDAN‑AWTE算法的局部放电去噪方法。本发明步骤:对输入的局部放电信号进行分解,分解过程中确定辅助白噪声参数;对各IMF分量利用AWTE算法进行去噪:对经AWTE算法去噪后的全部IMF分量与去噪前的IMF分量,计算两者的波形相似系数:利用保留的各IMF分量对信号进行重构,最终达到信号去噪的效果。针对传统小波阈值算法中小波、小波阈值与分解层数三个参数选择的不足,提出自适应选取小波、分解层数与阈值的自适应小波阈值去噪算法;在分解过程中自适应地添加白噪声信号,并将经验模态分解后的白噪声不断加入残差信号中来解决传统算法的不足。
技术关键词
局部放电去噪方法 电气设备局部放电检测技术 波形 噪声参数 小波阈值去噪算法 电信号 鲸鱼优化算法 重构 小波去噪 特征值 精度 理论 数值 指标 误差
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于图像信息融合技术的风机故障诊断方法
风机故障诊断方法 图像信息融合技术 表达式 指标 数据
2
一种汽车在线电流检测方法及终端设备
电流检测方法 温度偏差补偿 环境温度信息 主控制电路板 波形
3
一种基于神经网络的脉冲信号智能切换控制方法及系统
智能切换控制方法 序列 通道 生成控制指令 神经网络模型
4
锂电池外壳韧性检测系统
韧性检测系统 锂电池外壳 关联特征数据 信号预处理模块 波形
5
基于地震主动源的多源监测数据分析方法及系统
知识迁移学习 监测数据分析方法 节点 多阶段 波形
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号