一种基于Transformer的路侧LiDAR-相机外参标定方法及系统

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一种基于Transformer的路侧LiDAR-相机外参标定方法及系统
申请号:CN202410764682
申请日期:2024-06-14
公开号:CN118823132A
公开日期:2024-10-22
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于Transformer的路侧LiDAR‑相机外参标定方法及系统,包括LiDAR和相机两类硬件,系统在路侧计算单元上运行。本系统由特征提取、特征匹配和参数预测模块组成。特征提取模块由LiDAR和相机两个分支组成。特征提取模块将LiDAR采集到的点云数据和相机拍摄的图像数据作为输入,输出LiDAR特征和图像特征。特征匹配模块由相关层和Transformer架构组成,将LiDAR特征和图像特征作为输入,对LiDAR和图像特征进行细粒度的匹配。最后,参数预测模块将匹配的LiDAR和相机细粒度特征进行参数回归,对参数进行预测,将输出的参数进行三次迭代细化,最终输出预测的外部参数。本发明针对路侧场景的LiDAR和相机进行自动外部校准,提高了路侧标定的准确性和稳定性,不需要标定物。
技术关键词
相机外参标定方法 图像 三维点云数据 参数 深度编码器 特征提取模块 激光雷达点云 稀疏深度图 高清相机 细粒度特征 前馈神经网络 解码器 分支 多层感知器 分辨率 矩阵 校准
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