一种螺帽螺纹缺陷检测方法、系统及介质

本申请提供了一种螺帽螺纹缺陷检测方法、系统及介质，该方法包括：基于高分辨率相机采集螺帽图像，将螺帽图像进行预处理，得到预处理图像；基于激光扫描仪扫描螺帽螺纹的外表面，获取螺帽的三维点云数据；基于预处理图像提取图像特征，生成图像数据，将图像数据与三维点云数据进行融合处理，得到融合数据；基于融合数据通过深度学习算法进行螺纹参数识别，得到螺纹缺陷信息；将螺纹缺陷信息按照预定的方式实时传输至终端；通过结合图像处理、三维激光扫描技术与深度学习算法，实现对螺帽螺纹的自动化检测，能够快速、准确地识别螺纹缺陷，包括螺纹的尺寸、形状、数量等，从而提高生产线的检测效率与精度。