基于神经网络的养殖鱼类行为态势识别方法、电子设备和存储介质

本发明公开一种基于神经网络的养殖鱼类行为态势识别方法、电子设备和存储介质，通过实现对鱼类行为态势的实时监测，包括以下步骤：完成对养殖车间的网络摄像头部署；由网络摄像头采集鱼类行为态势视频，基于鱼类行为态势视频构建第一图像集；对第一图像集进行视频分割，选取对应鱼类不同行为态势的鱼类行为图像帧，得到第二图像集；根据第二图像集建立训练数据集，并进行DenseNet双流卷积神经网络模型的训练、优化和测试；基于Web网页端创建监测平台，采用HTTP/HTTPS协议实现监测平台的客户端与服务器之间的通信；采用B/S模式构建软件开发体系，后端将SSM框架、Nginx反向代理与MySQL数据库进行结合；利用监测平台对鱼类行为态势进行监测，并显示监测结果。