摘要
本发明涉及风机故障预测技术领域,公开了一种隧道智能风机故障预测方法及其系统,其故障预测方法,将监测到的电流、振动、温度、风速、噪声数据及此刻前一段时间的历史数据输入计算机得到一个故障类型概率,从而提前预测风机故障类型并通过报警装置进行预警;其系统包括电流传感器、振动传感器、温度传感器、风速传感器、噪声传感器、计算机、风机控制装置、风机及报警装置。本发明可以对风机故障进行预测和预警,减少经济损失。
技术关键词
风机故障预测方法
风机运行状态
风机控制装置
隧道智能
神经网络模型
提前预测风机
噪声传感器
风速传感器
报警装置
振动传感器
电流传感器
噪声数据
风机故障预测技术
计算机
传感器监测
温度传感器
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