摘要
本发明涉及车载娱乐与信息技术领域,尤其涉及一种基于多模态深度学习的多媒体流服务系统及优化方法,服务系统包括网络模块,以及数据存储模块,多媒体流处理模块,多模态深度学习模块,用户界面模块;多媒体流处理模块与数据存储模块连接;多模态深度学习模块与多媒体流处理模块连接;用户界面模块与多媒体流处理模块、多模态深度学习模块均连接;多媒体流处理模块、多模态深度学习模块、用户界面模块均与网络模块连接。获取用户行为数据、车辆环境信息;深度学习模块预测用户偏好,网络和设备性能;多媒体流处理模块根据预测结果对多媒体内容进行优化处理。本发明实时监测车辆环境信息,对设备传输方式进行调整,提高设备运行的流畅程度。
技术关键词
多模态深度学习
多媒体流服务系统
车辆环境信息
深度学习模型
数据存储模块
数据传输策略
网络模块
时序特征
注意力机制
车载娱乐
统计方法
跨模态
模组
编码器
系统为您推荐了相关专利信息
运动伪影校正方法
运动场
深度学习模型
序列
运动向量数据
混合深度学习模型
门控循环单元
评价方法
车辆运行速度
加速度
测试数据分析方法
数据处理模块
数据采集模块
数据存储模块
芯片
智能麻醉
麻醉深度评估
调控系统
多模态
智能控制终端
深度学习模型
图像识别模型
红外检测设备
标志物
训练卷积神经网络模型