基于多模态深度学习的多媒体流服务系统及优化方法

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基于多模态深度学习的多媒体流服务系统及优化方法
申请号:CN202410765218
申请日期:2024-06-14
公开号:CN118413700A
公开日期:2024-07-30
类型:发明专利
摘要
本发明涉及车载娱乐与信息技术领域,尤其涉及一种基于多模态深度学习的多媒体流服务系统及优化方法,服务系统包括网络模块,以及数据存储模块,多媒体流处理模块,多模态深度学习模块,用户界面模块;多媒体流处理模块与数据存储模块连接;多模态深度学习模块与多媒体流处理模块连接;用户界面模块与多媒体流处理模块、多模态深度学习模块均连接;多媒体流处理模块、多模态深度学习模块、用户界面模块均与网络模块连接。获取用户行为数据、车辆环境信息;深度学习模块预测用户偏好,网络和设备性能;多媒体流处理模块根据预测结果对多媒体内容进行优化处理。本发明实时监测车辆环境信息,对设备传输方式进行调整,提高设备运行的流畅程度。
技术关键词
多模态深度学习 多媒体流服务系统 车辆环境信息 深度学习模型 数据存储模块 数据传输策略 网络模块 时序特征 注意力机制 车载娱乐 统计方法 跨模态 模组 编码器
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