一种基于目标检测和探地雷达的道路地下病害识别方法

本发明涉及中探地雷达探测应用技术领域，具体为一种基于目标检测和探地雷达的道路地下病害识别方法，包括以下步骤：一、数值模拟的探地雷达病害数据集建立方法，将数值模拟方法模拟探地雷达检测与真实检测互相融合。本发明通过采用深度学习的目标检测方法判读探地雷达图像数据，目标检测大致可分为准确度高的两阶段目标检测，以及检测速度快的单阶段目标检测，应用的是单阶段的目标检测YOLO系列算法，作为单阶段目标检测的代表，YOLO系列对图像类型的数据有很好的特征提取和描述能力，广泛应用于各种图像定位分类的领域，其有效性已得到实践证明，图像属于目标检测的应用范围，使得探地雷达检测结果数据可以以图像方式输出。