摘要
本发明公开了一种基于深度强化学习的超密集网络的联合基站休眠与能源共享方法、装置和设备,针对超密集网络的能源消耗和碳排放问题,构建了一种由可再生能源供电的绿色超密集网络架构,其中微基站可以切换到睡眠模式并与宏基站共享收获的可再生能源。为了实现最佳的网络管理,提出了一种基于深度强化学习的解决方案,旨在通过睡眠控制和能量共享的联合优化来最小化网络成本。数值实验表明,所提出的方案可以显着降低绿色超密集网络的总成本。
技术关键词
共享方法
微基站
宏基站
能源
网络系统
超密集网络架构
深度强化学习算法
随机梯度下降
模式
处理器
可读存储介质
采取行动
光伏面板
计算机
策略
网络管理
系统为您推荐了相关专利信息
传感器节点
跟踪方法
多传感器系统
协方差矩阵
卡尔曼滤波器
SaaS云平台
分布式云平台
设备组
能源管理模块
能源管理系统
充电规划
充电管理系统
新能源汽车
车辆状态监测
线性回归模型
订单
SOC校正方法
低SOC区间
动态时间规整算法
曲线
无人驾驶汽车
耦合控制系统
自行车动力学
模型预测控制器
线性二次型调节器