一种基于位置感知的知识图谱补全方法

本发明涉及自然语言处理的知识图谱补全领域，尤其是涉及一种基于位置感知的知识图谱补全方法。该方法包括以下步骤：设置模型参数；读取数据集，分配嵌入向量；判断训练次数是否超过设定次数；计算头实体和关系的位置关系向量并组合嵌入向量作为输入序列；Tranformer计算语义特征；TwoMult方法计算尾实体得分；计算损失函数，并更新模型参数；使用测试集评估模型；使用模型预测缺失实体的三元组数据。与现有技术相比，本发明从空间位置角度考虑实体和关系的嵌入向量之间存在的相对位置关系，充分提取了低维嵌入的语义特征。