一种小尺度目标检测方法、系统及存储介质

本发明涉及计算机视觉技术领域，具体涉及一种小尺度目标检测方法、系统及存储介质，S1：获取图像数据集；S2：在YOLOv8模型的骨干网络中集成像素重排特征提取模块PRFE，将颈部网络替换为特征重排网络FR‑Neck，将输入检测头的检测层设置为三个不同尺度的特征图，获得基于像素重排与特征重排的小尺度目标检测模型；S3：将训练集中的图像数据输入基于像素重排与特征重排的小尺度目标检测模型，不断迭代训练获得小尺度目标检测的权重文件；S4：将权重文件加载到所述基于像素重排与特征重排的小尺度目标检测模型中得到目标检测模型；S5：将待检测图像输入到目标检测模型中，输出对应的目标检测结果；有效提高模型对小尺度目标的检测能力。