一种模型训练方法、装置、设备、介质及程序产品

本申请公开一种模型训练方法、装置、设备、介质及程序产品，用于提升模型的识别效果。可应用于人工智能、内容审核、计算机等领域。包括：获取训练样本和初始识别模型，其中，训练样本包括搜索词、搜索词对应的结果页信息以及搜索词对应的标签结果；对训练样本进行特征提取，以得到第一特征表示和第二特征表示；确定第一特征表示的第一权重值和第二特征表示的第二权重值；基于第一权重值和第二权重值将第一特征表示和第二特征表示进行加权拼接，以得到待预测特征表示；对待预测特征表示进行预测处理，以得到预测结果；基于预测结果和标签结果对初始识别模型进行训练，以得到识别模型。