摘要
本发明涉及一种汽车用户数据的处理方法、装置、设备及存储介质,其中,方法包括实时获取汽车的多模态数据,对获取到的多模态数据进行处理,将得到的处理数据进行聚类处理,得到聚类数据;通过预设的标识模型对聚类数据进行综合处理,得到标准数据;通过用户处理模型对标准数据进行数据分析,得到汽车用户数据,并将汽车用户数据进行加密并上传到云服务器中;对汽车用户数据进行数据分析,得到分析数据,依据分析数据生成对应的用户报告。本发明能够充分挖掘数据价值以及防止汽车用户个人敏感信息泄露。
技术关键词
云服务器
异常信息
驾驶习惯信息
聚类
加密数据
基准
异常用户
汽车运行数据
汽车设备
报告
汽车运行状态
移动平均滤波
标识
统计特征
异常数据
算法
码表
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数字孪生模型
SPARQL查询
服务器主机
样本
DBSCAN密度聚类
调度管理系统
基站
数据收集模块
分析模块
网络带宽利用率
地下水位控制
深基坑
Adaboost算法
序列
监测点