一种数字孪生模型构建方法

本发明提出一种数字孪生模型构建方法，属于人工智能技术领域，包括采集历史数据，建立历史数据库，通过动态抽取算法从历史数据库中抽取样本，利用样本构建数字孪生模型；在模型预测阶段对生成的数字孪生模型进行数据矫正；利用数据矫正好的数字孪生模型对实时数据流进行预测，获取目标数据集合；记录初始数字孪生仿真模型构建中的参数和数据变化；模型构建过程中能够合理分配模型优化资源，对构建的数字孪生模型进行相应的优化，从而提高模型的准确性，同时在模型预测阶段，对模型的预测过程进行检验与修正，可以提高模型预测的精准度。