摘要
本发明涉及矿山管理技术领域,公开一种基于数字孪生的智慧矿山管控方法,包括:步骤1、通过物联网技术、传感器和无人机设备采集矿山环境中的各类数据,数据包括矿山设备的运行状态、矿石的质量、环境变化信息及地质数据,在数据采集后,进行噪声去除、异常值处理以及数据完整性校验;步骤2、在完成数据采集与处理后,利用数据构建多尺度数字孪生模型。通过多尺度建模与非线性动力学的结合,解决矿山环境中存在的宏观与微观动态耦合问题,实时更新数字孪生模型,实现矿山系统状态的估计,确保模型能在环境变化时实时响应,得到数字孪生模型精度提升、实时性增强的效果。
技术关键词
数字孪生模型
矿山系统
管控方法
非线性动力学
矿山环境
贝叶斯滤波
矿山作业
卡尔曼滤波
数据完整性校验
矿山设备
多尺度
无人机设备
矿山管理技术
物联网技术
潜在安全隐患
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