基于数字孪生技术提高制冷系统运行效率的优化方法

本申请公开了一种基于数字孪生技术提高制冷系统运行效率的优化方法。涉及空气调节技术领域。通过初筛选冷机组合，并通过仅选取关键参数作为输入，排除干扰因素，使模型预测精度显著提升，利用模型预测初筛的冷机组合的能效比和电流比，为后续多轮优化提供科学依据。通过两次迭代优化，充分挖掘冷机效率潜力，发现更高能效的冷机组合。通过双重判稳规则，进一步筛选出最优的冷机组合，保障制冷系统在启停过程中保持稳定，兼顾稳定性与能效。通过动态计算电流比限值，在制冷系统开站阶段的独特工况下，可以强制设定电流比限值，显著提升节能效果。解决了现有技术中制冷系统调控方式的优化方法单一且粗放以及无法兼顾能效和稳定性的技术问题。