摘要
本发明公开了一种无人机辅助的车队数字孪生资源分配和车队控制优化方法,具体为:建立一个由车队物理系统PPS、无人机和车队数字孪生PDT组成的网络模型,考虑车辆和无人机动态数据,引入信息年龄AoI模型,通过联合优化车队系统的传输功率和计算功率分配,以PDT的平均峰值AoI与长期平均能耗的加权和最小化建立目标模型;将动态资源优化问题表述为马尔可夫决策过程MDP模型,基于DDPG算法和Dirichlet分布的D3PGRA方法优化求解。本发明考虑了数字孪生地同步时延和车队地控制,可以同时优化车队数字孪生的信息年龄和车队的控制策略,能有效解决车队功率分配和车队控制联合优化问题。
技术关键词
无人机
数字孪生
车队控制
优化车队
网络
加速度
功率
资源分配
控制策略
物理系统
系统动力学模型
车辆控制参数
智能驾驶员
高性能处理器
路径损耗指数
车辆状态数据
无线通信信道
能耗
系统为您推荐了相关专利信息
光色渲染系统
光照特征
游戏场景
集成光照
交互特征
图像篡改定位
检测网络模型
篡改区域定位
编码器
高通滤波器
库位管理系统
可视化看板
预测模型训练
路径规划算法
库位分配算法
编码特征
模型生成方法
图像
特征点信息
点云模型