摘要
本发明公开了基于大模型的图像篡改定位与检测方法、装置及介质,方法包括:基于预设高通滤波器、预设特征融合编码器、预设大模型网络和预设全连接网络构建图像篡改定位与检测网络模型;利用训练数据集对图像篡改定位与检测网络模型进行训练,得到训练好的图像篡改定位与检测网络模型;将待测图像输入至训练好的图像篡改定位与检测网络模型,获取定位输出,得到篡改区域定位结果;将待测图像输入至训练好的图像篡改定位与检测网络模型,获取检测输出,得到用于反映待测图像是否被篡改的检测结果。本发明训练得到的图像篡改定位与检测网络模型可提升对篡改图像的篡改区域定位及篡改图像检测性能的同时,具备优异的泛化性与鲁棒性。
技术关键词
图像篡改定位
检测网络模型
篡改区域定位
编码器
高通滤波器
注意力
图像分割
解码器
模型训练模块
可读存储介质
数据
处理器
频率响应
程序
定位模块
存储器
鲁棒性
计算机
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胸部CT图像
图像分割方法
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图像分割装置
解码器
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图像编码器
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模型训练方法
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