摘要
本发明公开了一种跨光照域的低质量飞机红外图像风格迁移方法及系统,针对在不同光照条件的采集场景中所采集的飞机图像风格各异、容易导致域偏移的问题,实现低质量飞机红外图像的风格迁移,解决红外图像目标检测软件在域偏移情况下表现不佳甚至失效的问题。具体包括:图像预处理、搭建图像风格迁移模型、训练图像风格迁移模型、图像风格迁移等步骤。基于预处理策略并通过在图像风格迁移模型中搭建一种基于多尺度特征融合和注意力机制的生成网络,有效针对分辨率差、对比度低、信噪比小的低质量飞机红外图像,实现风格迁移,解决了低质量飞机红外图像在跨光照域的风格迁移中产生目标变异、背景混乱、细节丢失等导致图像不可用的问题。
技术关键词
图像风格迁移方法
图像生成网络
飞机
光照
多尺度特征融合
更新网络参数
注意力机制
残差结构
解码器
编码器
模型训练模块
迁移系统
可读存储介质
解码结构
搭建模块
数据采集模块
系统为您推荐了相关专利信息
BP神经网络
遗传算法
控制系统
引入注意力机制
飞机刹车控制方法
双目视觉图像
双目视觉定位方法
特征提取模型
边缘检测模型
线特征