基于GA-BP神经网络的飞机刹车副变摩擦系数预测方法

本发明公开了一种基于GA‑BP神经网络的飞机刹车副变摩擦系数预测方法，通过设计的飞机刹车副摩擦系数测量装置开展刹车试验，获得若干组试验的刹车副温度、刹车机轮速度、刹车压力和刹车副摩擦系数数据，对试验数据进行预处理，以部分试验数据作为训练样本得到引入注意力机制的BP神经网络的预测模型，然后基于遗传算法对引入注意力机制的BP神经网络的权重和阈值进行寻优，使用优化后的预测模型对飞机刹车副的摩擦系数进行准确预测。本发明能够高效准确地把握飞机刹车副在刹车过程中摩擦系数的动态变化情况，为飞机刹车控制方法的设计以及飞机刹车仿真分析奠定基础。