摘要
本发明涉及麻醉剂成分检测技术领域,具体涉及一种基于人工智能的麻醉剂成分快速检测方法。该方法根据每个蒸发温度下每种麻醉成分的含量波动情况,以及每种麻醉成分在不同蒸发温度下的变化趋势,得到关联影响度;在当前使用麻醉剂的环境下,分析不同麻醉成分在不同波段中吸收光谱的贡献程度,确定特征波段;根据当前使用麻醉剂中麻醉成分与蒸发温度的关联影响、在特征波段的气体光谱数据和贡献程度,获得麻醉成分的气体浓度。本发明通过分析麻醉剂成分在历史使用中受到蒸发温度变化的影响,结合不同波段光谱吸收的优选情况,获取更准确的麻醉气体成分浓度,使检测过程更高效准确,提高快速检测结果的质量。
技术关键词
成分快速检测方法
麻醉剂
多元线性回归模型
气体
数据
成分检测技术
序列
贡献率
数值
指标
手术
误差
直线
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样本
数据智能管理平台
数字化医疗器械
参数
K近邻算法
高速总线接口
智能数据处理
硬件系统
线性调频信号
子系统
水位自动补偿系统
中央控制模块
温度监测模块
保温水箱
数据采集单元